.:: Fajar_ridikc identity | | about me Fajar_ridikc ::.

WEB :: Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan SMA dengan Weighted Product (WP)

0 :: comments


Untuk lebih jelasnya berikut adalah langkah-langkah menggunakan metode WP (weighted Product) :
  1. Mengalikan seluruh atribut bagi sebuah alternatif dengan bobot sebagai pangkat positif untuk atribut manfaat dan bobot berfungsi sebagai pangkat negatif pada atribut biaya.
  2. Hasil perkalian dijumlahkan untuk menghasilkan nilai pada setiap alternatif.
  3. Mencari nilai alternatif dengan melakukan langkah yang sama seperti langkah satu, hanya saja menggunakan nilai tertinggi untuk setiap atribut tertinggi untuk setiap atribut manfaat dan terendah untuk atribut biaya.
  4. Membagi nilai V bagi setiap alternatif dengan nilai standar (V(A*)) yang menghasilkan R.
  5. Ditemukan urutan alternatif terbaik yang akan menjadi keputusan.
Berikut perhitungan manual berdasarkan contoh kasus penentuan jurusan IPA dan IPS dengan menggunakan metode Weighted Product (WP).
Contoh soal :
Tiga siswa yang memilih penjurusan IPA dan IPS, memiliki data sebagai berikut :
Alternatif
Rata-rata IPA
Rata-rata IPS
Minat
Psikotest
Siswa 1
80
70
IPA
68
Siswa 2
70
72
IPA
90
Siswa 3
65
90
IPS
50
Berdasarkan data siswa diatas dapat dibentuk matriks keputusan X.
  1. Konversi rata-rata IPA dikonversikan menggunakan persamaan himpunan keanggotaan dengan kurva linear naik.
Konversi Rata IPA :
  • u[80] (80-74)/(100-74) = 0.23
  • u[70] 0
  • u[65] 0.
  1. Konversi Rata-rata IPS ditentukan dengan bilangan fuzzy sebagai berikut :
Konversi Rata IPS :
  • u[70] 0.5
  • u[72] 0.5
  • u[90] 1.
  1. Konversi kriteria bakat ditentukan dengan bilangan binary sebagai berikut : IPA = 1 dan IPS =0.
Konversi minat siswa :
  • u[IPA] 1
  • u[IPS] 0.
  1. Konversi test psikotest dikonversikan menggunakan persamaan himpunan keanggotaan dengan kurva linear naik.
Konversi Psikotest:
  • u[68] 68 / 100 = 0.68
  • u[90] = 90/100 = 0.9
  • u[50] = 50/100 = 0.5
Dari hasil konversi diatas, didapat tabel konversi matrik X :
Alternatif
Rata-rata IPA
Rata-rata IPS
Minat
Psikotest
Siswa 1
0.23
0.5
1
0.68
Siswa 2
0
0.5
1
0.90
Siswa 3
0
1
0
0.50
Pengambilan keputusan memberikan bobot berdasarkan tingkat kepentingan masing-masing kriteria yang dibutuhkan sebagai berikut :
Vektor Bobot : W = [4, 1, 5, 3]
Langkah selanjutnya adalah perbaikan bobot berdasarkan persamaan :
= Wj/∑Wj
W1 = 4 /( 4+1+5+3) = 0.307692
W2 = 1/(4+1+5+3) = 0.076923
W3 = 5 /( 4+1+5+3) =1.666667
W4 = 3/(4+1+5+3) = 0.230769 sehingga diperoleh W baru
Wbaru = [0.307692 0.076923 1.666667 0.230769]
Kemudian menghitung vector S dengan persamaan
S= (0.23 0.307692 ) *( 0.5 0.076923)*( 11.666667)*( 0.680.230769 ) = 0.614
S= (0 0.307692)*( 0.5 -0.076923)*( 11.666667)*( 0.90 0.230769 ) = 0
S= (0 0.307692)*( 1 0.076923)*( 0 1.666667)*( 0.5 0.230769 ) = 0
Langkah terakhir adalah menentukan nilai vector V yang akan digunakan untuk perangkingan, dapat dihitung berdasarkan persamaan .
V1 = 0.614 / (0.614 + 0 + 0) = 1
V2 = 0 / (0.614 + 0 + 0) = 0
V3 = 0 / (0.614 + 0 + 0) = 0
Keterangan :
  • V1 dan S1 untuk Siswa 1.
  • V2 dan S2 untuk Siswa 2..
  • V3 dan S3 untuk Siswa 3.
Berdasarkan hasil V diatas dapat ditentukan V1 termasuk siswa yang masuk dalam penjurusan IPA, sedangkan V2 dan V3 dapat digolongkan kedalam jurusan IPS.
Dari contoh perhitungan diatas, berikut adalah hasil dengan program yang telah saya buat :
Login Sistem pendukung Keputusan
Login Sistem pendukung Keputusan
Halaman Home Sistem Pendukung Keputusan
Halaman Home Sistem Pendukung Keputusan
Import Data Calon sistem Pendukung Keputusan
Import Data Calon sistem Pendukung Keputusan
Soal-psikotest-sistem-pendukung-keputusan
Soal-psikotest-sistem-pendukung-keputusan
Hasil-sistem-pendukung-keputusan
Hasil-sistem-pendukung-keputusan
Sekian share dari saya, maaf program tidak saya share karena masih dalam tahap pengembangan lebih lanjut, untuk konsultasi / sharing bisa melalui email saya.
Suni

WEB :: Aplikasi SPK dengan Metode SAW ( Simple Additive Weighting )

0 :: comments

dalam aplikasi ini langkah yang harus di lakukan adalah  :
1. Menginputkan Data Siswa
2. Data Kriteria dan Pembobotannya
3. Data Range Kriteria
4. Data Nilai Klasifikasi / Data Nilai Siswa berdasarkan Kriteria

dan secara otomatis ketika membuka laporan hasil analisa maka akan langsung muncul hasil dari perhitungan dengan metode SAW.

untung tampilannya sebagai Berikut.

Contoh Aplikasi SPK
Halaman Login

Contoh Aplikasi SPK

Contoh Aplikasi SPK

Contoh Aplikasi SPK

Contoh Aplikasi SPK







Suni